<h1><b>Fecha límite para apuntarse:</b></h1>2026-11-04<p style="text-align:inherit"></p><h1><b>¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? </b></h1><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:left"><span>BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.</span></p><p style="text-align:inherit"></p><h1><b>¿Qué estamos buscando?</b></h1><p style="text-align:inherit"></p><h2><b>Funciones principales:</b></h2><h2><br /></h2><ul><li><h2>Analizar datos de comportamiento de las personas usuarias para identificar patrones y oportunidades de mejora.</h2></li><li><h2>Diseñar y ejecutar análisis cuantitativos para evaluar hipótesis de UX.</h2></li><li><h2>Definir métricas e indicadores de UX para dar seguimiento al desempeño de soluciones y entendimiento de problemas.</h2></li><li><h2>Traducir necesidades de diseño en requerimientos de datos para su análisis.</h2></li><li><h2>Colaborar con otras áreas, stakeholders y consultores en la atención de solicitudes de información cuantitativa.</h2></li><li><h2>Construir visualizaciones y reportes para comunicar insights de manera clara.</h2></li><li><h2>Detectar áreas de mejora en journeys y flujos mediante análisis cuantitativos.</h2></li><li><h2>Explorar el uso de inteligencia artificial para optimizar el análisis de datos y diseño de agentes, entre otros.</h2></li></ul><h2><br /><b>Responsabilidades: </b></h2><h2><br /></h2><ul><li><h2>Integrar, transformar y analizar datos de múltiples fuentes, utilizando herramientas como SQL, Python o PySpark, así como IA, para construir una visión consistente del comportamiento de las personas usuarias y habilitar la generación de insights accionables.</h2></li><li><h2>Diseñar y ejecutar análisis y experimentos, definiendo qué medir y cómo hacerlo, para validar hipótesis de diseño y apoyar en la toma de decisiones.</h2></li><li><h2>Establecer y gestionar métricas e indicadores de UX, asegurando su correcta definición, monitoreo e interpretación, para evaluar el impacto de soluciones de diseño y su contribución a objetivos de producto y negocio.</h2></li><li><h2>Articular necesidades de experiencia con capacidades analíticas, colaborando con otras áreas, stakeholders y consultores para traducir requerimientos, alinear expectativas, acompañar y facilitar la implementación de soluciones basadas en datos.</h2></li><li><h2>Desarrollar entregables con storytelling, que conecten hallazgos de usuario y negocio, apoyándose en herramientas analíticas y de IA, para influir en la toma de decisiones y promover una cultura de diseño basada en evidencia.</h2></li></ul><h2><br /></h2><h2><b>Retos del puesto:</b></h2><h2><br /></h2><ul><li><h2>Impulsar el uso de datos en decisiones de UX dentro de equipos multidisciplinarios, facilitando el entendimiento y adopción de insights en contextos donde no todas las audiencias tienen conocimientos técnicos.</h2></li><li><h2>Traducir necesidades de UX en soluciones analíticas claras, integrando información de distintas fuentes y niveles de calidad, para generar insights confiables que realmente impacten en las decisiones de diseño.</h2></li><li><h2>Equilibrar la calidad del análisis con la velocidad y urgencia de los proyectos, utilizando herramientas e IA sin afectar la confiabilidad de los resultados.</h2></li></ul><h2><br /></h2><h2><b>Esquema híbrido de trabajo:</b></h2><ul><li><h2>2 oficina + 3 HO, la asistencia presencial puede variar según las necesidades de los proyectos.</h2></li></ul><h2><br /></h2><h2><b>Sobre ti: </b></h2><ul><li><h2>Buscamos a alguien que combine pensamiento analítico, crítico y curiosidad por entender el comportamiento de las personas usuarias, utilizando datos como herramienta para mejorar las soluciones de UX. Debe trabajar con información compleja y traducirla en hallazgos claros y accionables para equipos dentro y fuera del área de Diseño. Además, mostrar interés en colaborar con perfiles multidisciplinarios, cuestionar soluciones existentes y explorar nuevas herramientas o tecnologías, para generar valor tanto para UX como para el negocio.</h2></li></ul><h2><br /></h2><h2><b>Experiencia requerida:</b></h2><ul><li><h2>3 años desempeñando funciones de manipulación de bases de datos, análisis de datos, analítica estratégica o inteligencia de negocios.</h2></li></ul><h2><br /></h2><h2><b>Nivel de escolaridad indispensable:</b></h2><ul><li><h2>Licenciatura en Ciencia de datos, Actuaría, Matemáticas aplicadas o afines. </h2></li></ul><h2><br /></h2><h2><b>Nivel de escolaridad deseable:</b></h2><ul><li><h2>Posgrado en Ciencias de datos, Business Intelligence, Analítica avanzada o afines. </h2></li></ul><h2><br /></h2><h2><b>Idiomas:</b></h2><ul><li><h2>Inglés intermedio o B2.</h2></li></ul><h2><br /></h2><h2><b>Conocimientos:</b></h2><h2>Conocimientos necesarios:</h2><ul><li><h2>Analítica de datos y ciencia de datos.</h2></li><li><h2>Manejo avanzado de SQL y Python.</h2></li><li><h2>Conocimiento de estadística aplicada.</h2></li></ul><h2><br /></h2><h2><b>Conocimientos deseables:</b></h2><h2>Conocimiento de PySpark</h2><ul><li><h2>Uso de herramientas de visualización de datos (Looker Studio, Power BI, Tableau o QuickSight).</h2></li><li><h2>IA aplicada al análisis de datos cuantitativos (NLP o uso de ChatGPT, Claude o Gemini).</h2></li><li><h2>Design Thinking y Metodologías ágiles.</h2></li></ul><h2><br /></h2><h2><b><u>Indispensable: Colocar la liga a su repositorio de trabajo en el cv.</u></b></h2><br /><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:left"><span>En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. </span></p><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:left"><span>En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. </span></p><p style="text-align:inherit"></p><h2><span>*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.</span></h2><p style="text-align:inherit"></p><h1><span class="emphasis-3"><b>BBVA: Transformando sueños en oportunidades </b></span> <b>💙</b> <span class="emphasis-3"><b> ¿Listo(a) para crear juntos?</b></span></h1><p style="text-align:inherit"></p>
Application Requirements
Requires a bachelor's degree in Data Science, Actuarial Science, Mathematics, or a related field with at least 3 years of experience in database manipulation and data analytics. Candidates must possess advanced skills in SQL and Python, and have intermediate English proficiency.